創新奇智AInnoFace算法刷新WIDER FACE榜單排名

時間:2019-05-25

  近日,人臉檢測公開評測集WIDER FACE公佈最新評測排名。創新奇智(AInnovation)研發的AInnoFace人臉檢測算法,在WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三個評測子集的六項評估結果中, 綜合排名第一(六個分項排名中五項第一,一項第二)。

  據瞭解,創新奇智提出的AInnoFace算法以一階段檢測器RetinaNet為起點,採用了IoU損失函數(IoU regression loss)進行邊框迴歸使得檢測結果的位置更加精準,使用了選擇性二階段迴歸和分類(Selective Refinement Network)讓檢測結果的召回率更高並且產生的虛檢更少,融合了多種數據増廣策略使得最終的檢測模型更加魯棒,借鑑了標籤最大化操作(Max-out Label)讓分類預測結果更加準確從而降低虛檢,利用了改進的多尺度測試策略以更好地檢測不同尺度的人臉。

  據介紹,經過上述一系列改進,AInnoFace算法對極端尺寸、模糊、遮擋等姿態下的人臉都有很好的檢測效果,能有效提升複雜場景下人臉檢測召回率及精準度,更好地解決了開放場景人臉檢測的難題。

  資料顯示,WIDER FACE人臉檢測數據集由香港中文大學於2016年建立。該數據集共包含32,203張圖像和393,703個人臉標註。其中40%的數據為訓練集(Training),10%的數據為驗證集(Validation),50%的數據為測試集(Testing)。每個集合中的數據根據人臉檢測的難易程度分為“Easy”,“Medium”,“Hard”。

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